





技术干货|用户研究Agent:行为分析与大模型结合的探索与实践
在数字化运营中,用户行为分析是洞察业务痛点、驱动增长的核心手段。火山引擎用户研究Agent是新一代用户精准洞察与决策助手。

智能时空思考Agent|首个真实出行隐式意图评测基准LBS-IntentBench正式开源
我们期望这一基于大规模真实数据的测试平台,能够为下一代Context-aware与Physically-grounded的LBS生成式推荐系统提供真实、可靠的评估标准与研究方向。

淘宝搜索算法:推理范式下生成式检索应用 | AIGI专题
本项目是个性化生成式检索在淘宝主搜索场景的首次落地,完成了大体的框架设计,迈出了从零到一的关键一步。我们成功证明了生成式召回范式的潜力,并给当前召回系统带来了可观的增量。

智能时空思考 Agent|告别“搜与推”:高德如何用Proactive Agent 重塑 LBS 主动服务?
通过将前沿的时空推理引擎接入真实业务场景,我们力求全方位感知真实需求,在开口前就提供量身定制的主动决策与贴心服务。看高德如何把传统的\x26quot;搜与推\x26quot;升级为会思考、会主动决策的 Agent。

智能时空思考Agent|面向LBS场景的需求感知Agent构建实践
我们相信,真正的需求理解,不是某类场景发生了多少次请求的统计汇总,而是在什么处境下,产生了什么需求,背后是什么决策逻辑。当机器能够回答后一个问题,AI Agent才真正具备了「服务需求」而非「服务数据」的能力。

面向智能导购的Agent评测实践
本文提出一套面向家居导购Agent的自动化评估链路:基于结构化多维度(基础/专业/补充指令+用户画像)Benchmark,采用LLM-as-a-judge实现91.9%准确率的自动评分,并通过人工抽样校准。



PRD → Goal → After-Goal:AI 主导全流程研发实践
本文通过真实案例展示了如何利用 Claude Code 的 /prd、/goal、/after-goal 三个斜杠命令,实现从需求拆解到代码合入的全自动化开发流程。


开源 Data Engineering Agent 的成长之路
导读 本次分享题目为 Data Engineering Agent 的成长之路,主要介绍 Datus AI 相关的行业背景、设计架构、特性、未来规划、设计理念。 主要内容包括以下几个部分:1. data agent 现状 2. Datus 设计架构 3. 交互式…



Agent Skill规范、构建与设计模式
文章从 Skill 的规范格式、三层渐进式加载机制、模型驱动触发逻辑出发,深入解析 Skill-Creator 的工程化开发范式。(文章内容基于作者个人技术实践与独立思考,旨在分享经验,仅代表个人观点。)
