通过定义解决问题的边界能力、搭建多层架构方案、方案落地逐步递进地展开AI导购在为用户服务的应用过程。

最近这一轮 Agent 热度，和前两年的 AI 聊天不太一样。以前大家更关心的是，它能不能回答得更准，能不能写文案，能不能写代码。

AI NATIVE组织/业务自迭代 由AI 能否产生高质量决策决定。

从关键词匹配到任务理解：Agent 意图识别

随着 Agentic AI 进入企业应用，企业搜索正在从“信息入口”升级为智能应用的上下文基础设施。

一文读懂AI的前世、今生和未来

2个月深入阅读vLLM源码的心得

过去几年商品域为应对AI化挑战，构建了"事件驱动的Function-Centric Agent架构"。该架构采用两层设计：上层为业务场景workflow编排层，下层为统一能力供给层，通过AIFunction标准化封装工具和领域知识。

合理定位、正确认识、场景多元、积极开辟新赛道，注重大模型的成本和价值，促进大模型和千行百业的深度融合。