
文章✦ 精华
用 LLM Agent 重构告警排查流程|得物技术
告警排查需频繁切换日志、APM、链路追踪等平台,耗时 10~30 分钟,且依赖个人经验。我们做了 Troubleshooter——用 LLM Agent 自动完成数据采集、根因分析和处置建议生成。上线后中位数耗时从 20 分钟降到 4.4 分钟,覆盖 11 服务、10+ 告警类型。
得物技术· 大约 1 小时前
000

告警排查需频繁切换日志、APM、链路追踪等平台,耗时 10~30 分钟,且依赖个人经验。我们做了 Troubleshooter——用 LLM Agent 自动完成数据采集、根因分析和处置建议生成。上线后中位数耗时从 20 分钟降到 4.4 分钟,覆盖 11 服务、10+ 告警类型。


本文记录了一套智能客服质检系统,该系统覆盖西班牙语和葡萄牙语,横跨出行、外卖、金融三大业务线。


2025年成为AI智能体(Agentic AI)元年,传统工程架构面临与AI\x26quot;不确定性\x26quot;的冲突。



你有没有过这种体验:和 AI 聊完一个复杂项目,第二天它就忘了你的偏好、之前的决策和踩过的坑?人工智障不过如此吧……?


