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    美团技术 稿 美团图灵机器学习平台在长期的优化实践中,积累了一系列独特的优化方法。本文主要介绍了图灵机器学习平台在内存优化方面沉淀的优化技术,我们深入到源码层面,介绍了Spark算子的原理并提供了最佳实践。希望为读者带来一些思路上的启发。 导语 业务背景 图灵训练引擎优化 Spark算子解读 map ....

  • 腾讯 QQ 浏览器搜索场景下的智能实体推荐 335

    [图片] 分享嘉宾:陈溪 腾讯 研究员 编辑整理:吴晓庆 东南大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 本次分享题目为搜索场景下的智能实体推荐,主要分为四部分讲解: 场景介绍及概览 实体推荐相关性 稀疏数据下的实体召回 多领域多场景下的实体推荐 01 场景介绍及概览 1. 场景介绍 首先是整体 ....

  • 华为|联邦学习在广告行业上的探索及应用 366

    [图片] 分享嘉宾:刘璐 华为 联邦学习专家 编辑整理:吴叶国 微言科技 出品平台:DataFunTalk 导读: 华为联邦学习专家刘璐老师(牛油果)为大家分享联邦学习在广告行业的应用。 分享将会围绕下面六点展开: 广告业务背景介绍 不同视角下的转化流程 广告链路中的算法技术 纵向联邦学习如何服务广 ....

  • 干货|推荐算法中的特征工程 502

    [图片] 分享嘉宾:杨旭东 阿里巴巴 算法专家 编辑整理:杨佳烨 电子科技大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 深度学习时代,某些领域,如计算机视觉、自然语言处理等,因为模型具有很强的特征表达能力,特征工程显得不那么重要了。但在搜推广领域,特征工程仍然对业务效果具有很大的影响,并且占据了算 ....

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    汽车之家技术团队—智推内容理解组 稿 背景 1、引言 知识图谱的概念,最早由 Google 在2012 年提出, 旨在实现更智能的搜索引擎,并在2013年之后开始在学术界和工业级普及。目前,随着人工智能技术的高速发展,知识图谱已广泛应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人等多个领域。 ....

  • 美团搜索粗排优化的探索与实践 569

    美团技术团队稿 粗排是工业界搜广推系统的重要模块。美团搜索排序团队在优化粗排效果的探索和实践中,基于业务实际场景,从精排联动和效果性能联合优化两方面优化粗排,提升了粗排的效果。本文介绍了美团搜索粗排的迭代路线、基于知识蒸馏和自动神经网络选择的粗排优化工作,希望为从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助 ....

  • 丁香园技术|从文本匹配到语义相关——新闻相似度计算的一般思路 358

    丁香园大数据NLP 稿 前言 文本相似是NLP工业化中的一个基本任务,很多应用需要计算两文本之间的相似程度,包括文本检索中相似文本的去重、问答系统中query与标准模板问题的匹配、句子对语义判断等。 根据不同的标准可以将该任务划分为不同的类别:如根据文本长度的不同,可分为短文本相似度(短语/句子级) ....

 
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