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美团图灵机器学习平台性能起飞的秘密（一） 103

美团技术稿美团图灵机器学习平台在长期的优化实践中，积累了一系列独特的优化方法。本文主要介绍了图灵机器学习平台在内存优化方面沉淀的优化技术，我们深入到源码层面，介绍了Spark算子的原理并提供了最佳实践。希望为读者带来一些思路上的启发。导语业务背景图灵训练引擎优化 Spark算子解读 map ....
腾讯 QQ 浏览器搜索场景下的智能实体推荐 335

[图片] 分享嘉宾：陈溪腾讯研究员编辑整理：吴晓庆东南大学出品平台：DataFunTalk 导读：本次分享题目为搜索场景下的智能实体推荐，主要分为四部分讲解：场景介绍及概览实体推荐相关性稀疏数据下的实体召回多领域多场景下的实体推荐 01 场景介绍及概览 1. 场景介绍首先是整体 ....
华为｜联邦学习在广告行业上的探索及应用 366

[图片] 分享嘉宾：刘璐华为联邦学习专家编辑整理：吴叶国微言科技出品平台：DataFunTalk 导读：华为联邦学习专家刘璐老师（牛油果）为大家分享联邦学习在广告行业的应用。分享将会围绕下面六点展开：广告业务背景介绍不同视角下的转化流程广告链路中的算法技术纵向联邦学习如何服务广 ....
干货｜推荐算法中的特征工程 502

[图片] 分享嘉宾：杨旭东阿里巴巴算法专家编辑整理：杨佳烨电子科技大学出品平台：DataFunTalk 导读：深度学习时代，某些领域，如计算机视觉、自然语言处理等，因为模型具有很强的特征表达能力，特征工程显得不那么重要了。但在搜推广领域，特征工程仍然对业务效果具有很大的影响，并且占据了算 ....
汽车之家｜面向推荐的汽车知识图谱构建 476

汽车之家技术团队—智推内容理解组稿背景 1、引言知识图谱的概念，最早由 Google 在2012 年提出，旨在实现更智能的搜索引擎，并在2013年之后开始在学术界和工业级普及。目前，随着人工智能技术的高速发展，知识图谱已广泛应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人等多个领域。 ....
美团搜索粗排优化的探索与实践 569

美团技术团队稿粗排是工业界搜广推系统的重要模块。美团搜索排序团队在优化粗排效果的探索和实践中，基于业务实际场景，从精排联动和效果性能联合优化两方面优化粗排，提升了粗排的效果。本文介绍了美团搜索粗排的迭代路线、基于知识蒸馏和自动神经网络选择的粗排优化工作，希望为从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助 ....
丁香园技术｜从文本匹配到语义相关——新闻相似度计算的一般思路 358

丁香园大数据NLP 稿前言文本相似是NLP工业化中的一个基本任务，很多应用需要计算两文本之间的相似程度，包括文本检索中相似文本的去重、问答系统中query与标准模板问题的匹配、句子对语义判断等。根据不同的标准可以将该任务划分为不同的类别：如根据文本长度的不同，可分为短文本相似度（短语/句子级） ....