Fork me on GitHub
  • 美团 | 预训练技术在美团到店搜索广告中的应用 249

    美团点评技术团队 稿 引言 美团到店搜索广告负责美团、大众点评双平台站内搜索流量的商业变现,服务于到店餐饮、休娱亲子、丽人医美、酒店旅游等众多本地生活服务商家。在美团搜索场景中广告的展示样式非常原生,用户使用美团服务不会明显区分广告和自然结果,而广告用户体验损失则会显著影响搜索流量。因此,搜索广告除 ....

  • QQ 音乐推荐系统的精细化调控 333

    [图片] 分享嘉宾:Bill 腾讯音乐 编辑整理:Hoh 出品平台:DataFunTalk 导读: 大家好,我是来自QQ音乐数据科学团队的Bill,接下来由我给大家分享QQ音乐在内容理解和精细化运营方面的一些实践和经验,副标题是推荐系统的精细化调控,相比于前面分享的一些硬核的算法模型和系统架构,我这 ....

  • 搜索系统,推荐系统,广告系统架构及人工智能算法技术资料最全整理 678

    [图片] 中文 | English 全面整理高质量的人工智能、大数据等技术资料。内容主要来自开源项目官网、综合技术网站(AIQ 、InfoQ、Stackoverflow、Github 等、国内外知名互联网公司技术博客(FAANG、Alibaba、Meituan etc)、知名技术公众号(Datafu ....

  • 美团知识图谱问答技术实践与探索 340

    知识图谱问答(Knowledge-based Question Answering, KBQA)是指给定自然语言问题,通过对问题进行语义理解和解析,进而利用知识库进行查询、推理得出答案。美团在平台服务的售前、售中、售后全链路的多个场景中都存在大量的咨询问题。我们基于问答系统,以自动智能回复或推荐回复 ....

  • 兴趣搜索在腾讯看点的探索与实践 595

    摘要: 随着推荐技术成熟以及信息流业务极速扩张,用户与内容的交互模式逐渐从“人找内容--搜索”往“内容找人--推荐”迁移,并且这种趋势仍在扩大它的外延边界,大有“万物皆可推荐”的架势。但搜索作为人与内容交互的一种重要方式,它的作用并没有削弱,用户在推荐场景的沉浸消费反而会激发出新的搜索需求。从本质上 ....

  • 情感分析技术在美团的探索与应用 513

    作者:任磊 佳昊 金刚等 美团技术团队 2021年5月,美团NLP中心开源了迄今规模最大的基于真实场景的中文属性级情感分析数据集ASAP,该数据集相关论文被自然语言处理顶会NAACL2021录用,同时该数据集加入中文开源数据计划千言,将与其他开源数据集一起推动中文信息处理技术的进步。 本文回顾了美团 ....

  • 淘系技术 | 分钟级在线深度学习在手淘信息流排序模型中的探索与实践 304

    陈启伟、葛均锋 淘系技术 导读: 天下武功,无坚不摧,唯快不破。近些年,深度学习如玄铁重剑在推荐系统中无坚不摧,给搜索/推荐/广告等业务场景带来巨大的收益,而在线学习则如唯快不破的独孤九剑,也在推荐算法中以快制胜,创建巨大的业务价值。 前些年流行的FTRL等在线学习算法在深度学习中已不太适用,为此信 ....

立即登录,融入AI顶流圈子
加入AIQ,与 22000+ AI领域从业者共同引领中国AI新篇章。

当前在线: 629, 刚加入的小伙伴:

....