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超级应用的 AI 原生研发模式探索
AI 原生研发模式不是渐进式改良,而是从生产关系到技术架构的系统性变革,当基础设施足够标准化、语义化、可组合时,AI 的生产力将被完全释放,从\x26quot;辅助人类开发\x26quot;跃迁为\x26quot;自主端到端交付\x26quot;。
高德技术· 5 天前
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Harness Engineering:长程自动化 AI Coding / Skills 开发实践
本文阐述了Harness Engineering作为AI Agent自主演进的核心工程体系,通过约束机制、反馈闭环、工作流编排与结构化Rubric评估,实现长时运行下的自我迭代与持续优化。
阿里技术· 6 天前
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从工具调优到决策智能:AutoResearch在营销增长中的AI Native实践
Marketing AutoResearch 构建了一套 AI Native 经营托管框架:由人定义目标、约束、可行动空间和治理边界,Agent Team 在边界内持续提出假设、调用工具、执行小步实验、读取真实反馈、沉淀经验,并进入下一轮迭代。
高德技术· 6 天前
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天猫新品团队AI编码实战指南(下)
本⽂是关于 AI 辅助编码的全⾯实战指南,基于天猫新品团队的实践经验,从问题本质到解决⽅案,从理论框架到实战案例,系统性地介绍如何让 AI 更好地完成⼤部分需求。
大淘宝技术· 8 天前
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用 LLM Agent 重构告警排查流程|得物技术
告警排查需频繁切换日志、APM、链路追踪等平台,耗时 10~30 分钟,且依赖个人经验。我们做了 Troubleshooter——用 LLM Agent 自动完成数据采集、根因分析和处置建议生成。上线后中位数耗时从 20 分钟降到 4.4 分钟,覆盖 11 服务、10+ 告警类型。
得物技术· 11 天前
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