AI Native 知识库并不是再建设一个文档存放平台，也不只是给现有资料叠加一层 RAG。它要解决的核心问题，是如何把分散在代码、设计文档和研发经验中的知识，转化为结构清晰、能够准确检索、可以持续更新的工程资产。

导读 在长程任务中，为什么智能体越用越慢、越贵、越容易出错？上下文爆炸、工具冗余和记忆混乱，是否已经成为比模

今天凌晨，Kimi K3，终于正式跟大家见面了。2.8万亿参数，百万上下文。而且，官宣7月27号，全面开源。

prompt 管不住的，框架来堵

本文为得物技术专家 AICon 上海演讲实录，属《得物推荐 AI Harness 工程化实践系列》中篇。系列共三篇，本篇（中篇）详解自研AI Harness整体架构框架、全流程安全防护机制、混合智能体核心算法实现，以及工业级工程落地的实战细节。

ShopX电商大模型在商品空间中规划、检索、排序、组合和生成结果。

腾讯应用宝活动平台团队实践

在高德搜索业务的前端重构实践中，我们尝试把这个问题拆解为一套项目级 Harness 重构工作流。本文将结合一次真实落地过程，介绍我们如何完成 AJX「搜索结果页」的整洁架构重构，以及如何把这次实践沉淀为一套可复用的 Harness 工程化方法。