关于 AIQ
探索人工智能技术前沿与实践
全面整理高质量的 AI / ML / 大数据技术资料，内容来自开源项目官网、 国内外知名互联网公司技术博客（FAANG、Alibaba、Meituan 等）、 综合技术社区（InfoQ、Stack Overflow、GitHub 等） 及知名技术公众号（DataFunTalk、阿里技术等）。每天自动更新。
在这里相互信任，以平等 · 自由 · 奔放 · 乐于分享的价值观进行交流。
我们在做什么
在大模型时代，历史性、百科式的内容 AI 已经可以自动生成海量。但真正珍贵的增量信息 恰恰是那些来自一线实战的工程经验——Google EEAT 所强调的 Experience（经验）正变得愈发稀缺且不可替代。
AIQ 的核心判断是：大厂发布的落地实践、顶尖实验室的最新论文、工业界的真实踩坑记录， 才是这个时代最有价值的知识增量。我们专注于此，全面整理并每日持续聚合高质量的 AI / ML / 大数据技术内容，来源覆盖：
内容板块
AI 业界实践
FAANG、阿里、美团、字节等大厂一线工程师的真实落地经验。不造神话，只讲干货。
AI 动态资讯
论文速览、新模型发布、行业动态、AI 领袖推文精选——每天自动聚合，不错过任何重要进展。
AI 精选产品导航
精心筛选的 AI 工具与产品导航，帮你在信息爆炸的时代快速找到真正好用的东西。
我们的梦想
随着全球工业界在 AI 道路上的不断探索与沉淀，笔耕不辍，很多很多年后，AIQ 终将成为人工智能领域的"史家之绝唱，无韵之离骚"。
——"苦练基本功"
随着工业界不断的分享实践，未来无数的 AI 工程师们都能在这里找到解决方案、对标前沿，收获志同道合的朋友。智能时代里遍地生花、百家争鸣。
——"坚持做正确的事，而不是容易的事"
通过持续提升 AI 技术信息获取的效率，降低信息不对称壁垒，加速行业周期，助力人类智能化的翅膀飞得更高更远。
——"每天前进三十公里"
关于作者
"The best model is the one in production."
在美团做工程，在 AI 浪潮里找方向。深度参与 AI Agent 的落地实践， 持续探索 AI 商业化 的真实路径，并密切关注 AI 出海 这条在全球范围内刚刚打开的新赛道。 他相信，技术的终极价值在于"被人用到"——Agent 能不能真正替人干活， 商业模式能不能跑通，产品能不能穿越文化壁垒走向世界，这三件事比写多少篇论文都难。
AIQ 是他观察这个时代、沉淀思考的方式。 把最值得读的内容汇聚在一起，让每个认真做 AI 的人少走弯路。 他把这件事做了很多年，并打算一直做下去。
内容方针
质量优先
只收录有实质性工程价值或学术贡献的内容，拒绝标题党与营销软文。
来源可溯
每篇内容均保留原始出处，尊重原作者的劳动成果。
经验导向
大模型时代，我们更重视 Experience——一线实战经验比理论综述更难复制。
广泛覆盖
内容来源覆盖全球顶尖公司博客、学术机构、技术社区，不设地域与语言边界。
苦练基本功 · 坚持做正确的事 · 每天前进三十公里
22,000+ AI 从业者已在这里汲取灵感，你也来吧。