#大语言模型

2024 年，Princeton 团队做了一个实验。他们把 GPT-4 扔进一个标准的代码修复基准 SWE-bench，让它解决真实的 GitHub Issue。

本文介绍团队发表在ACL 2026的论文ReaGeo，首个基于大语言模型的端到端地理编码框架——直接让LLM从文本...

我们在把 Agent 做到企业级生产环境之后，很快会遇到一个更基础、也更现实的问题：为什么同样是一个 Agen

通过定义解决问题的边界能力、搭建多层架构方案、方案落地逐步递进地展开AI导购在为用户服务的应用过程。

本文系统阐述了Agent的关键技术原理以及实践案例。

晨光里的AI——AI产品经理的成长之路

本文首先将以多语言语义相关性、多语言Query改写两个典型任务，介绍如何利用大模型重构这些任务，最后再介绍如何在开源LLM基础上进行多语言电商领域增强，以及在下游任务上的提升。

由浅入深介绍LLM的基础知识，从大模型的使用，到原理解析，再到LLM系统实战。

ReAct范式

理论结合实践

足够详尽

在数字化运营中，用户行为分析是洞察业务痛点、驱动增长的核心手段。火山引擎用户研究Agent是新一代用户精准洞察与决策助手。

本项目是个性化生成式检索在淘宝主搜索场景的首次落地，完成了大体的框架设计，迈出了从零到一的关键一步。我们成功证明了生成式召回范式的潜力，并给当前召回系统带来了可观的增量。

张志 商汤科技 研发工程师

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