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AI Native 知识库并不是再建设一个文档存放平台，也不只是给现有资料叠加一层 RAG。它要解决的核心问题，是如何把分散在代码、设计文档和研发经验中的知识，转化为结构清晰、能够准确检索、可以持续更新的工程资产。

在高德搜索业务的前端重构实践中，我们尝试把这个问题拆解为一套项目级 Harness 重构工作流。本文将结合一次真实落地过程，介绍我们如何完成 AJX「搜索结果页」的整洁架构重构，以及如何把这次实践沉淀为一套可复用的 Harness 工程化方法。

本文介绍高德广告工程团队在 AI Native 研发、测试、运维和知识沉淀方向的阶段性实践。

本文为大家带来高德G-where生成式出行目的地预估框架的解读，一起了解高德技术如何根据用户偏好和时空信息，智能推荐出行目的地。

通过将前沿的时空推理引擎接入真实业务场景，我们力求全方位感知真实需求，在开口前就提供量身定制的主动决策与贴心服务。看高德如何把传统的\x26quot;搜与推\x26quot;升级为会思考、会主动决策的 Agent。