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通用的图像 - 文本语言表征学习：多模态预训练模型 UNITER

#UNITER#多模态预训练#视觉-语言

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【推荐系统】协同过滤推荐算法

#推荐系统#协同过滤#userCF

AIAIQ智能小助手· 超过 6 年前

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怎么理解基于机器学习“四大支柱”划分的学习排序方法

#Learning to Rank#Pointwise#Pairwise

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敏捷开发的那些事

#项目管理#敏捷开发#CORNERSTONE

COCORNERSTONE· 超过 6 年前

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【全面总结】机器学习经典书 PRML 相关资料全面总结：中文译本，官方代码，课程视频，学习笔记等等

#PRML#模式识别与机器学习#Christopher Bishop

AIAIQ智能小助手· 超过 6 年前

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如何只使用标签来构建一个简单的电影推荐系统

#基于内容的推荐#MovieLens#标签推荐

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信息流推荐在凤凰新闻的业务实践

#信息流推荐#资讯推荐#凤凰新闻

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机器学习加持的 Airbnb 体验搜索排序实践

#机器学习#Airbnb#搜索排序

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理解计算机视觉中的损失函数

#计算机视觉#pytorch#损失函数

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项目管理软件这么多，为什么我只推荐它？

#CORNERSTONE#项目管理软件#云端协同

COCORNERSTONE· 超过 6 年前

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知识图谱辅助的个性化推荐系统

#推荐系统#知识图谱#个性化推荐

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从阿里的 User Interest Center 看模型线上实时 serving 方法

#阿里巴巴#User Interest Center#模型线上服务

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深度学习在省钱快报推荐排序中的应用与实践

#深度学习#推荐排序#省钱快报

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百度凤巢算法面经

#百度#广告算法#凤巢算法

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你们都在用什么项目管理软件?

#CORNERSTONE#项目管理软件#远程协作

COCORNERSTONE· 超过 6 年前

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广告算法在阿里文娱用户增长中的实践

#阿里巴巴#广告算法#优酷

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【超详细讲解】深入理解 GBDT 二分类算法

#GBDT#二分类#逻辑回归损失函数

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搜索系统中的纠错问题

#搜索系统#纠错技术#错别字处理

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【算法面经系列】百度、寒武纪、科大讯飞、追一科技、腾讯、作业帮算法面经

#自然语言处理#百度#算法面试

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【算法面经系列】头条 + 腾讯 算法工程师面经（NLP 实习）

#字节跳动#NLP实习#算法面试

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