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待分类
引用 2842 回帖 73待分类
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机器学习
引用 510 回帖 26机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
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算法
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人工智能
引用 436 回帖 23人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
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Q&A
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推荐系统
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搜索系统
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高并发
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深度学习
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spark
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ELK
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深度
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职场
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知识图谱
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神经网络
引用 90 回帖 8神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。
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Flink
引用 88 回帖 0Flink
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大数据
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图像识别
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lucene
引用 67 回帖 1lucene
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广告系统
引用 59 回帖 2广告系统
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NLP
引用 58 回帖 0自然语言处理
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elasticsearch
引用 58 回帖 0 -
面经
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架构
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实时计算
引用 43 回帖 0 -
abtest
引用 42 回帖 3abtest
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TensorFlow
引用 36 回帖 2TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。
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阿里
引用 36 回帖 0 -
个性化推荐
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kafka
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