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待分类
引用 1906 回帖 16待分类
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机器学习
引用 485 回帖 21机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
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算法
引用 427 回帖 5 -
人工智能
引用 412 回帖 19人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
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推荐系统
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Q&A
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高并发
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搜索系统
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spark
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ELK
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深度学习
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深度
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职场
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神经网络
引用 84 回帖 8神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function)。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对一种逻辑策略的表达。
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Flink
引用 77 回帖 0Flink
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图像识别
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知识图谱
引用 69 回帖 0 -
lucene
引用 67 回帖 1lucene
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大数据
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elasticsearch
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广告系统
引用 51 回帖 1广告系统
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面经
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NLP
引用 49 回帖 0自然语言处理
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TensorFlow
引用 35 回帖 1TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。
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架构
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abtest
引用 33 回帖 1abtest
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个性化推荐
引用 31 回帖 0个性化推荐
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实时计算
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kafka
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hadoop
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