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  • “亿”论 AI ｜eBay 近实时特征工程 28

    [图片] 陈正飞 eBay技术荟 稿 01 前言 在上一篇《基于中心化元数据及配置驱动的特征工程管理平台》中（点击可跳转），重点介绍了eBay AI特征平台如何通过统一的元数据和配置驱动，为用户提供了快速发现特征、开发新特征以及对开发的特征进行生命周期管理的能力。站在平台的角度，为了实现这样目标，除 ....

  • “亿”论 AI｜基于中心化元数据及配置驱动的 eBay AI 特征工程管理平台 48

    [图片] 前言 从AI概念提出到现在，越来越多的企业受益于AI模型提供的推理、决策等能力。特征是模型的主要输入，好的特征能极大帮助模型提升效果。然而特征的生成又是极为繁琐和耗时的工作，这个过程我们称之为特征工程。从数据采集分析到创建特征再到上线，会涉及到非常多的系统和工具交互，我们需要一个能够简化这 ....

  • Google MLOps 白皮书（下）|MLOps 过程的深入研究 117

    MLOps工程实践 独家授权转载 https://www.6aiq.com/article/1661483644580 01 MLOps过程的深入研究 本节详细描述了MLOps的每个核心流程。它描述了关键任务以及任务之间的控制流、任务创建的关键工件，以及任务与其他上下游流程的关系。在本节中，您将了解 ....

  • 华为｜联邦学习在广告行业上的探索及应用 117

    [图片] 分享嘉宾：刘璐 华为 联邦学习专家 编辑整理：吴叶国 微言科技 出品平台：DataFunTalk 导读： 华为联邦学习专家刘璐老师（牛油果）为大家分享联邦学习在广告行业的应用。 分享将会围绕下面六点展开： 广告业务背景介绍 不同视角下的转化流程 广告链路中的算法技术 纵向联邦学习如何服务广 ....

  • 干货｜推荐算法中的特征工程 193

    [图片] 分享嘉宾：杨旭东 阿里巴巴 算法专家 编辑整理：杨佳烨 电子科技大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 深度学习时代，某些领域，如计算机视觉、自然语言处理等，因为模型具有很强的特征表达能力，特征工程显得不那么重要了。但在搜推广领域，特征工程仍然对业务效果具有很大的影响，并且占据了算 ....

  • 汽车之家｜面向推荐的汽车知识图谱构建 198

    汽车之家技术团队—智推内容理解组 稿 背景 1、引言 知识图谱的概念，最早由 Google 在2012 年提出， 旨在实现更智能的搜索引擎，并在2013年之后开始在学术界和工业级普及。目前，随着人工智能技术的高速发展，知识图谱已广泛应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人等多个领域。 ....

  • 美团搜索粗排优化的探索与实践 296

    美团技术团队稿 粗排是工业界搜广推系统的重要模块。美团搜索排序团队在优化粗排效果的探索和实践中，基于业务实际场景，从精排联动和效果性能联合优化两方面优化粗排，提升了粗排的效果。本文介绍了美团搜索粗排的迭代路线、基于知识蒸馏和自动神经网络选择的粗排优化工作，希望为从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助 ....

 
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