


PRD → Goal → After-Goal:AI 主导全流程研发实践
本文通过真实案例展示了如何利用 Claude Code 的 /prd、/goal、/after-goal 三个斜杠命令,实现从需求拆解到代码合入的全自动化开发流程。


开源 Data Engineering Agent 的成长之路
导读 本次分享题目为 Data Engineering Agent 的成长之路,主要介绍 Datus AI 相关的行业背景、设计架构、特性、未来规划、设计理念。 主要内容包括以下几个部分:1. data agent 现状 2. Datus 设计架构 3. 交互式…



Agent Skill规范、构建与设计模式
文章从 Skill 的规范格式、三层渐进式加载机制、模型驱动触发逻辑出发,深入解析 Skill-Creator 的工程化开发范式。(文章内容基于作者个人技术实践与独立思考,旨在分享经验,仅代表个人观点。)

AI Agent的“记忆之痛”:MemOS技术拆解,云服务月调用量涨幅超200%
记忆(Memory),正在成为 AI Agent 最大的短板。ChatGPT 上线个人记忆功能后,用户明显感受到了变化:不用再反复交代背景,模型就能给出贴合需求的回答。而当 OpenClaw 这类连续型 Agent 出现后,一个问题浮出水面:Agent 能“记住”多少,直接决定了它能“做到”多少。行业开始形成共识:记忆不再是锦上添花,而是成为 Agent 能否持续进化的的核心要素。

金融数据治理场景化实践
导读 数据治理作为一项偏中后台的工作,其价值往往难以得到充分发挥和展现。本文将分享证券行业基于需求驱动的数据治理场景化实践。主要内容分为四部分: 1. 证券数据治理的痛点和建设框架 2. 国信证券数据治理实…

OLTP&OLAP超融合,揭秘新一代云原生数据库的设计之道
导读 MatrixOne 是⼀款⾯向未来的超融合异构云原⽣数据库管理系统。通过全新设计和研发的统⼀分布式数据库引擎,能够同时灵活⽀持 OLTP、OLAP、Streaming 等不同⼯作负载的数据管理和应⽤,⽤户可以在公有云、⾃建…


流图计算在蚂蚁数仓加速场景的应用
导读 数据仓库经过长时间的发展,技术体系已相对完善。传统数仓一般以表作为数据模型,来做数据建模以及数据的分析和处理。相比之下,图计算还是比较新的一门技术,主要是以图作为基本模型。本文将分享如何使用图…

时间序列 AI 技术与大模型:蚂蚁集团的实践与应用探索
导读 本文将分享蚂蚁在时间序列 AI 技术方面的实践,包括 AntFlux 蚂蚁时序智能引擎和时序技术在具体业务上的应用。 本文会围绕下面五个部分展开:1. 时序价值意义 2. 时序 AI 技术 3. 时序算法平台 4. 时序业务应…

AI风暴来袭:2024年数据平台的演进、挑战与机遇
编者按 在2021年底,我曾应科技媒体InfoQ的邀请,总结了2021年的数据平台架构(详见: 解读数据架构的2021:大数据1.0体系基本建成,但头上仍有几朵乌云),提出了的2021年的5个热点、4个趋势和3个挑战。在过去的…


京东物流一站式敏捷BI平台建设方法论
导读 在数字化转型的今天,京东物流业务呈现出复杂多变的特性,涉及众多场景、多元化渠道与日益增长的数据量。针对市场对于数据即时性和灵活性的迫切需求,京东物流推出了一站式敏捷 BI 解决方案,以应对分散且高…
