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随机变量 - 统计学核心方法及其应用

#随机变量#累积分布函数#分位函数

202019_someone· 超过 7 年前

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简单聊聊特征工程

#特征工程#特征构造#特征生成

202019_someone· 超过 7 年前

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近期知识图谱顶会论文推荐，你都读过哪几篇？

#知识图谱#关系抽取#远程监督

EmEmma· 超过 7 年前

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半监督深度学习小结：类协同训练和一致性正则化

#半监督学习#协同训练#一致性正则化

dudubianma· 超过 7 年前

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「回顾」机器学习与推荐系统实践

#推荐系统#机器学习#奇虎360

anangel· 超过 7 年前

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全文搜索引擎，选 ElasticSearch 还是 Solr？

#elasticsearch#solr#全文搜索

anangel· 超过 7 年前

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NLP-BERT 谷歌自然语言处理模型：BERT- 基于 pytorch

#NLP#BERT#谷歌

202005_someone· 超过 7 年前

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罗振宇 2018“时间的朋友”跨年演讲未删减全文

#罗振宇#时间的朋友#跨年演讲

AIAI公园· 超过 7 年前

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机器学习与数据科学决策树指南

#机器学习#数据科学#决策树

TiTiDB· 超过 7 年前

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「回顾」旅游知识图谱的构建和应用

#推荐系统#携程#旅游知识图谱

202001_someone· 超过 7 年前

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「回顾」知乎推荐页 Ranking 经验分享

#推荐系统#知乎#Ranking

202001_someone· 超过 7 年前

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计算广告论文及资料 && 推荐系统论文及资料 && 基于 Spark 的 CTR 模型资料

#推荐系统#spark#CTR模型

EmEmma· 超过 7 年前

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万物皆 Embedding，从经典的 word2vec 到深度学习基本操作 item2vec

#Word2vec#Embedding#item2vec

EmEmma· 超过 7 年前

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【下】YouTube 深度学习推荐系统的十大工程问题

#深度学习#推荐系统#YouTube

EmEmma· 超过 7 年前

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【上】重读 Youtube 深度学习推荐系统论文，字字珠玑，惊为神文

#YouTube#深度学习推荐系统#论文解读

EmEmma· 超过 7 年前

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人脸分析：数据时代的“面像学” 一文读懂用户画像的前世今生

#用户画像#人脸分析#面相学

202001_someone· 超过 7 年前

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「回顾」爱奇艺搜索排序模型迭代之路

#搜索排序#爱奇艺#视频搜索

dudubianma· 超过 7 年前

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「回顾」NLP 在网络文学领域的应用

#NLP#阅文#网络文学

dudubianma· 超过 7 年前

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清华大学图神经网络综述：模型与应用

#GNN#清华大学#图神经网络

TiTiDB· 超过 7 年前

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Netty 学习和进阶策略

#Netty#NIO#网络编程

TiTiDB· 超过 7 年前

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