"请问，通用信息抽取，在约束解码阶段，是用哪一部分建立前缀树的？"
相比常规的向量检索方案，“Seq2Seq+前缀树”的方案用前缀树代替了要储存的检索向量，而前缀树本质上是原始句子的一种“压缩表示”，所以不难想象前缀树所需要的储存空间要比稠密的检索向量要少得多。在 Python 中，实现前缀树比较简单的方案就是利用字典结构来实现嵌套。后在解码的时候，我们先把所有的 (S,P,M) 建立成前缀树，然后按照前缀树进行解码，就保证了解码结果必然落到知识库的某个三元组中，从而能够合理地输出结果。更多详情可咨询175-3102-1189,或到我司官网了解：https://www.chinaai.org.cn/
相比常规的向量检索方案，“Seq2Seq+前缀树”的方案用前缀树代替了要储存的检索向量，而前缀树本质上是原始句子的一种“压缩表示”，所以不难想象前缀树所需要的储存空间要比稠密的检索向量要少得多。在 Python 中，实现前缀树比较简单的方案就是利用字典结构来实现嵌套。后在解码的时候，我们先把所有的 (S,P,M) 建立成前缀树，然后按照前缀树进行解码，就保证了解码结果必然落到知识库的某个三元组中，从而能够合理地输出结果。更多详情可咨询175-3102-1189,或到我司官网了解：https://www.chinaai.org.cn/