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#推荐系统

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推荐系统遇上深度学习 (七)--NFM 模型理论和实践

#推荐系统 #CTR预估 #NFM

202032_someone· 超过 7 年前

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推荐系统遇上深度学习 (六)--PNN 模型理论和实践

#推荐系统 #CTR预估 #PNN

202032_someone· 超过 7 年前

2.4k80

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推荐系统遇上深度学习 (五)--Deep&Cross Network 模型理论和实践

#推荐系统 #Deep&Cross Network #CTR预测

202032_someone· 超过 7 年前

2.8k60

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推荐系统遇上深度学习 (四)-- 多值离散特征的 embedding 解决方案

#深度学习 #推荐系统 #Embedding

202032_someone· 超过 7 年前

2.5k80

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推荐系统遇上深度学习 (三)--DeepFM 模型理论和实践

#推荐系统 #DeepFM #CTR预估

202032_someone· 超过 7 年前

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推荐系统遇上深度学习 (二)--FFM 模型理论和实践

#推荐系统 #CTR预估 #FFM

202032_someone· 超过 7 年前

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推荐系统遇上深度学习 (一)--FM 模型理论和实践

#推荐系统 #FM模型 #CTR预估

202032_someone· 超过 7 年前

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AutoML 在推荐系统中的应用

#推荐系统 #AutoML #特征工程

202001_someone· 超过 7 年前

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《搜索与推荐中的深度学习匹配》之推荐篇

#推荐系统 #协同过滤 #深度学习匹配

202001_someone· 超过 7 年前

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「回顾」Yoo 视频底层页推荐系统 - 从 0 到 1 的实践

#推荐系统 #腾讯 #底层页

TiTiDB· 超过 7 年前

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「回顾」机器学习与推荐系统实践

#推荐系统 #机器学习 #奇虎360

anangel· 超过 7 年前

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「回顾」旅游知识图谱的构建和应用

#推荐系统 #携程 #旅游知识图谱

202001_someone· 超过 7 年前

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「回顾」知乎推荐页 Ranking 经验分享

#推荐系统 #知乎 #Ranking

202001_someone· 超过 7 年前

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计算广告论文及资料 && 推荐系统论文及资料 && 基于 Spark 的 CTR 模型资料

#推荐系统 #spark #CTR模型

EmEmma· 超过 7 年前

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【下】YouTube 深度学习推荐系统的十大工程问题

#深度学习 #推荐系统 #YouTube

EmEmma· 超过 7 年前

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YouTube 推荐系统改进之路

#推荐系统 #协同过滤 #YouTube

AIAI发布小助手· 超过 7 年前

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「干货」YouTube 基于深度神经网络推荐系统剖析

#推荐系统 #YouTube #深度神经网络

AIAI发布小助手· 超过 7 年前

4.2k60

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阿里开源深度学习框架 XDL，面向广告、推荐、搜索场景

#推荐系统 #XDL #阿里巴巴

AIAI发布小助手· 超过 7 年前

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推荐系统顶会 RecSys2018 最佳论文奖出炉！因果嵌入推荐与用户研究成为焦点

#推荐系统 #RecSys #因果嵌入

anangel· 超过 7 年前

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58 同城推荐系统架构设计与实现

#推荐系统 #58同城 #架构设计

AIAI发布小助手· 超过 7 年前

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