detrex 是一个开源工具箱，提供最先进的基于 Transformer 的检测算法。它建立在Detectron2 之上，其模块设计部分借鉴了MMDetection和DETR。

主要特点

• 模块化设计。 detrex 将基于 Transformer 的检测框架分解为各种组件，帮助用户轻松构建自己的定制模型。
• 最先进的方法。 detrex 提供了一系列基于 Transformer 的检测算法，其中DINO以63.3mAP达到了类 DETR 模型的 SOTA ！
• 便于使用。 detrex 的设计轻巧且易于用户使用：
  • LazyConfig System提供更灵活的语法和更简洁的配置文件。
  • 从detectron2lazyconfig_train_net.py修改的轻量级训练引擎

除了 detrex，还发布了一个很棒的检测 Transformer仓库，展示了关于 Transformer 进行检测和分割的论文。

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