Fork me on GitHub

【AI周报】每周精选干货文章(第-5期)

AI周报.png

最新周报

注:算法大牛本周发布的笔记汇总,供大家参考学习,每周日晚间发布,统计区间(2023-12-31 ~ 2024-01-07), 本周报更新时间:2024-01-07 23:00:00。
最全人工智能工业案例与大牛笔记汇总已开源到Github: https://github.com/cbamls/AI_Tutorial

序号 佳作 作者 时间
1 体验完阿里推出的AnyText,效果确实不错,如果落地,AI加持下的电商会怎么样? 大林 2024-01-07 19:20:25
2 2024商业化新机:混合变现双赢之路 北冥乘海生 2024-01-06 10:14:48
3 机器学习与运筹优化打造智慧供应链的最佳实践 DataFunTalk 2024-01-05 17:04:44
4 吴恩达来信:纽约时报与OpenAI和微软的版权较量 吴恩达 2024-01-05 13:29:29
5 OpenAI 的 GPT 应用商店将于下周推出 大林 2024-01-05 12:33:04
6 《互联网大厂推荐算法实战》出版上架了! 石塔西 2024-01-05 09:15:17
7 拼多多系列vol.4:Temu与跨境仓配的蛋鸡问题 姚凯飞 2024-01-04 22:41:52
8 YY 直播业务指标治理实践 DataFunTalk 2024-01-04 18:13:22
9 使用 OpenLLM 构建和部署大模型应用 DataFunTalk 2024-01-04 13:56:21
10 DEITA-大模型指令微调的数据高效筛选方法 刘聪NLP 2024-01-03 21:56:40
11 OLAP 的技术研发与思考--ClickHouse 2023 总结和 2024 展望 DataFunTalk 2024-01-03 19:03:45
12 肖仰华:走向千行百业的大模型 DataFunTalk 2024-01-02 17:38:28
13 OPPO 广告召回算法实践与探索 DataFunTalk 2024-01-02 10:56:01
14 吴恩达来信:迎接2024的变与不变 吴恩达 2024-01-01 20:11:49
15 【RLHF】RL 究竟是如何与 LLM 做结合的? 何枝 2023-12-31 16:52:21

本文地址:https://www.6aiq.com/article/1704639600066
本文版权归作者和AIQ共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出