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蓝海深处的 AI 和数据科学平台

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近日,数据分析平台领域再出重磅报告,国际权威研究分析机构Gartner发布《中国分析平台市场指南》( Market Guide for Analytics Platforms, China )研究报告,深度解读中国分析平台市场的趋势、潜力,并对数据和分析领导者提出探索分析用例、增强数据驱动的协作等针对性建议。

九章云极DataCanvas公司作为“ABI平台(Analytics and Business Intelligence Platform),及AI和数据科学平台(AI and Data Science Platform)”代表厂商入选报告,其两大主力产品DataCanvas APS自动机器学习平台和DataCanvas RT实时决策中心亦同时入选。

充满想象的AI分析平台蓝海

作为中国数字化转型的一部分,中国的分析平台市场目前受到了前所未有的关注。作为实现数据智能的工具载体,分析平台(Analytics Platform)的重要性在政府和企业数智化升级大潮中与日俱增。其中,相较于以报表展示为主的BI平台,用于构建及部署统计和ML模型的AI和数据科学平台增长更快、更加充满活力。

AI和数据科学平台的蓝海有多大?Gartner本次报告中的几组重要数据给出了答案。Gartner预测,到2025年,中国的分析平台市场收入将达到16亿美元,其23.38%的预期增长率几乎是全球(12.54%)和美国(11.72%)市场预期增长率的两倍;而细分市场中,增长最快的领域是ABI平台、AI和数据科学平台,预计复合年增长率分别为36.23%和27.72%。

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(Gartner:中国分析平台市场细分市场预测,2021-2025)

中国数字化转型国家战略的强势带动和激烈的市场竞争催生的多元业务需求,成功加速了AI分析平台市场的扩张;而随着本土厂商产品能力的成熟度和满意度的提升,加之其更能满足中国政府和企业本土化的业务需求,“到2025年,中国政府和企业预计将继续主要选择本土技术供应商”。

“数据智能”的新要求:高价值、更融合、可持续

分析平台作为赋能数据的工具,只有成功放大数据的价值,平台本身的功能价值才得以被识别、看重。而数据价值是否有效地放大,往往取决于其能否产生更多的商业价值。这也是分析平台市场所处的关键转折:

“市场正处于一个关键的转折点,分析平台将如何被用来推动持续的商业价值。”

——(Gartner《中国分析平台市场指南》)

5G和IT基础设施的完善已经让中国政府和企业的“数据资产”不再匮乏,当下聚焦更多的是如何更安全、更高效、更低成本地利用数据资源、实现数据价值最大化。此外,随着技术应用门槛和知识学习门槛的一再降低,加上企业级的数智化升级过程中跨部门协作的加深,“数据价值”不再是只属于IT部门的话题和本职工作,业务部门正在更积极地参与其中。

多部门协作、融合团队诞生的贡献不仅仅在于数据资产的高效利用和终端用户的决策简化,更重要的是加速了业务和技术的知识融合,从而也加速数据价值在商业价值的转化。

此外,基于愈加丰富的数字化转型经验和对创新技术积极开放的态度,政府和企业开始用更为长远的目光看待科技供应商:从产品功能到产品开放性、可扩展能力、新技术的采用、开源技术的贡献,甚至技术生态的布局等等,这是政府和企业对AI分析平台可持续性要求的直观体现。

面向未来的AI分析平台

九章云极DataCanvas公司在各行业部署AI分析平台的过程中,对这些市场转变感同身受:政府和企业考虑资源安全隔离和高效协同的权重增加了,对供应商底层技术的要求更明细了,更多即懂业务、又懂技术的复合型数据科学家出现了,直接面向业务人员的自动化建模需求也进一步增长……只有保持过硬的自主创新技术能力,才能在中国AI分析市场保持领先。

基于AutoML、AutoDL等核心AI技术,九章云极DataCanvas公司围绕“赋能数据、智能化数据”的产品理念,不断迭代和升级AI分析平台产品。以DataCanvas APS自动机器学习平台和DataCanvas RT实时决策中心为首的数据科学平台产品家族,不仅在数据模型全生命周期自动化、实时化上性能领先,也在想市场所需,不断创新产品体系和产品功能。

九章云极DataCanvas公司日前更新的面向自主建模、自动建模的开源AutoML力作—— DAT(DataCanvas AutoML Toolkit) 自动机器学习工具套件包,不仅实现全pipeline的GPU加速、硬件性能提升10-50倍,还填补了高性能时序数据预测分析工具的空白,自动化、可视化性能进一步提升。

为加速企业融合科研能力和前线业务经验并普及推广到一线生产部门,九章云极DataCanvas公司基于核心产品和技术全新打造了面向业务人员的低门槛、全流程、一站式决策分析自动建模平台—— DataCanvas BAP(Business AutoML Platform) ,是提供从数据加工管理,模型训练评估,到决策分析可视化的完整业务闭环数据科学综合平台,真正实现业务人员自动建模、快速提升商业价值。

“灵活、开放、云原生”的DataCanvas数据科学平台家族将持续不断地赋能千行百业各类业务场景的数据价值,而这只是九章云极DataCanvas公司致力于“面向未来”的其中一步。


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