首页深度神经网络(DNN)损失函数和激活函数的选择文章#深度学习#神经网络#机器学习深度神经网络(DNN)损失函数和激活函数的选择小梁小梁2018-07-02更新于 2018-07-021 分钟阅读4,617 次阅读深度神经网络(DNN)反向传播算法(BP)中,我们对DNN的前向反向传播算法的使用做了总结。里面使用的损失函数是均方差,而激活函数是Sigmoid。实际上DNN可以使用的损失函数和激活函数不少。这些损失函数和激活函数如何选择呢?下面我们就对DNN损失函数和激活函数的选择做一个总结。 70分享小梁小梁凡心所向,素履所往,生如逆旅,一苇以航。评论 (0)登录 后参与评论暂无评论,来发表第一条吧