吴恩达老师的作业问题关于 SVM 向量机采用核函数计算出结果怎样才能用

问题大概是有两个特征的数据 去预测结果 样本数量 863,用 X1,X2 去预测 Y【x1,x2】=>【y】

如果是线性分类

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这个里面有参数 coef [1.40718563,213398052] 和 intercept[-10.34889778] 对于 2 个特征值的测试数据(x1,x2) 则有 X1×1.40718563+X2 ×2.13398052-10.34889778
就等于 Y(结果)
现在对于 高斯核的向量机如下图,我怎样利用 SVC1 里面的参数计算测试结果
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这个是吴恩达老师第六课的 SVM 的作业
调包侠调 sklearn 里面的 svc1 训练后 结果如下 svc1 对象如下

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调包侠主要不理解核函数意思不会使用 svc1 对象里面的 dual_coef ,intercept,support,support_vectors 参数 求教 谢谢啦 真的困扰好久了


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