• 引用 43   回帖
  • 引用 54   回帖
  • 引用 8   回帖
  • 引用 174   回帖
  • 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

    引用 452   回帖 23 
  • 机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

    引用 526   回帖 28 
  • 引用 26   回帖
 
立即登录,融入AI顶流圈子
加入AIQ,与 22000+ AI领域从业者共同引领中国AI新篇章。

推荐标签

  • Announcement
    引用 9   回帖
  • 深度学习
    引用 166   回帖 14 
  • 搜索系统
    引用 174   回帖
  • 推荐系统
    引用 236   回帖
  • spark
    引用 118   回帖
  • python
    引用 7   回帖
  • 图像识别
    引用 82   回帖
  • NLP

    自然语言处理

    引用 61   回帖
  • 神经网络

    神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function)。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对一种逻辑策略的表达。

    引用 115   回帖
  • hadoop
    引用 30   回帖
  • storm
    引用 36   回帖
  • ELK
    引用 128   回帖
  • 人工智能

    人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

    引用 452   回帖 23 
  • 职场
    引用 99   回帖 -1 
  • 算法
    引用 474   回帖 10 
  • java并发
    引用 4   回帖
  • 机器学习

    机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

    引用 526   回帖 28 
  • TensorFlow

    TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。

    引用 44   回帖
  • 数学
    引用 6   回帖
  • LSTM网络
    引用 5   回帖
  • 贝叶斯
    引用 1   回帖
  • 分类模型
    引用 2   回帖
  • Spotlight论文
    引用 3   回帖
  • 语音识别
    引用 12   回帖
  • AI
    引用 20   回帖
  • 学习资源
    引用 0   回帖
  • 开源项目
    引用 5   回帖
  • 机器学习爱好者
    引用 11   回帖