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职场佬社区 3 回帖 • 2.3K 浏览

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AIQ 中国将致力于人工智能大数据领域优质资源分享，杜绝垃圾内容 [链接]美团搜索推荐方向 JD [链接]（社招）岗位要求： ● 3 年以上研发工作经验，精通 Java、thrift、spring boot，熟悉面向对象与设计模式； ● 有较大访问量 (QPS> ....

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推荐系统搜索系统算法 6 浏览

Learning to rank 基本算法小结

算法工程师 - http://www.6aiq.com

“ 本文主要介绍了 Learning To Rank(LTR) 中的一些基本方法，评价指标和相关算法模型 (LambdaMART,RankNet,LambdaRank&FTRL)！” 作者：felix 来源：知乎专栏有意思的数据挖掘。最近工作中需要调研一下搜索排序相关的方法，这 ....
阿里小蜜知识图谱人工智能算法 4 浏览

知识结构化在阿里小蜜中的应用

算法工程师 - http://www.6aiq.com

[图片] 分享嘉宾：李凤麟阿里巴巴算法专家文章整理：付一韬内容来源：2019 知识图谱前沿技术论坛出品社区：DataFun 导读：阿里小蜜是阿里巴巴服务领域的重要人工智能产品，是服务于阿里巴巴经济体、商家、企业和政府的对话机器人家族，包括阿里小蜜、店小蜜、云小蜜。小蜜机器人是基 ....
面经推荐系统算法人工智能 15 浏览

万字长文！推荐系统算法岗校招面试经验 & 学习心得

算法工程师 - http://www.6aiq.com

本文总结了百度，华为，京东，360，vivo 等接近 20 家公司的推荐算法校招面试经验和个人心得，以及若干学习资料和方法，相信无论是在校生还是从业人员读后都会有所收获～作者：Taylover1314 编辑：happyGirl [图片] 0、写在前面秋招已经渐行渐远，休养生息（吊儿郎当）了一个多 ....
标签平滑深度学习 11 浏览

标签平滑 & 深度学习：Google Brain 解释了为什么标签平滑有用以及什么时候使用它 (SOTA tips)

算法工程师 - http://www.6aiq.com

作者：Less Wright 编译：ronghuaiyang 转载自 AI 公园导读标签平滑算是一种常规技术了，但是这背后的原理不知道大家有没有深究过，Google brain 给出了他们的解释，并给出了一些使用它的 SOTA 的建议。来自谷歌 Brain 的 Hinton, Muller 和 ....
秒杀架构 15 浏览

经验：一个秒杀系统的设计思考

算法工程师 - http://www.6aiq.com

前言秒杀大家都不陌生。自 2011 年首次出现以来，无论是双十一购物还是 12306 抢票，秒杀场景已随处可见。简单来说，秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。从架构视角来看，秒杀系统本质是一个高性能、高一致、高可用的三高系统。而打造并维护一个超大流量的秒杀系统需要进行哪些 ....
人工智能算法机器学习 28 浏览

视频：美图个性化 push AI 探索之路

算法工程师 - http://www.6aiq.com

[图片] 分享嘉宾：周燕稳、蒋文瑞美图编辑整理：Hoh Xil 内容来源：2019 DataFun Live 16 出品社区：DataFun 导读： Push 作为一种有效的拉起 DAU 和召回用户的策略，近几年来被各类社交 App 广泛应用，随着深度神经网络在语音和图像识别上取得的巨大成功，A ....
DSP 广告系统推荐系统 14 浏览

优酷 DSP 广告投放系统架构实践

算法工程师 - http://www.6aiq.com

[图片] 文章作者：鸿雁阿里文娱技术专家编辑整理：Hoh Xil 内容来源：阿里文娱技术文章出品：DataFun 导读：随着 RTB 网络在线展现广告交易模式的兴起，各大公司都纷纷搭建自己的 DSP (Demand-Side Platform) 广告投放系统进行获客。优酷在近几年也搭建 D ....
推荐系统特征工程算法人工智能 17 浏览

浅谈微视推荐系统中的特征工程

算法工程师 - http://www.6aiq.com

本文作者：hannahguo，腾讯 PCG 推荐算法工程师在推荐系统中，特征工程扮演着重要的角色。俗话说数据和特征决定了机器学习算法的上限，而模型、算法的选择和优化只是在不断逼近这个上限。特征工程的前提是收集足够多的数据，使用数据学习知识，从大量的原始数据中提取关键信息并表示为模型所需要的形式。本 ....
知识图谱算法人工智能神经网络 22 浏览

知识图谱的自动构建

算法工程师 - http://www.6aiq.com

[图片] 本文根据吴信东 (IEEE & AAAS Fellow，明略科技首席科学家) 教授在2019 知识图谱前沿技术论坛的分享内容，编辑整理而成，发布于 DataFunTalk，编辑整理：王吉东。注：欢迎转载，转载请在留言区内留言。导读：知 ....
abtest 广告系统 42 浏览

美团点评效果广告实验配置平台的设计与实现

AI架构 - 2013_default_intro

转载自美团点评技术团队一. 背景效果广告的主要特点之一是可量化，即广告系统的所有业务指标都是可以计算并通过数字进行展示的。因此，可以通过业务指标来表示广告系统的迭代效果。那如何在全量上线前确认迭代的结果呢？通用的方法是采用 AB 实验（如图 1）。所谓 AB 实验，是指单个变量具有两个版本 A ....
内容理解算法人工智能机器学习 50 浏览

腾讯信息流内容理解技术实践

算法工程师 - http://www.6aiq.com

[图片] 分享嘉宾：郭伟东腾讯高级研究员文章整理：李传勇内容来源：DataFunTalk 出品社区：DataFun 导读：目前信息流推荐中使用的内容理解技术，主要有两部分构成：1. 门户时代和搜索时代遗留的技术积累：分类、关键词以及知识图谱相关技术；2. 深度学习带来的技术福利： ....
推荐系统搜索系统算法人工智能 36 浏览

深度 |58 商业流量排序策略优化实践

算法工程师 - http://www.6aiq.com

背景 58 作为国内最大的生活信息服务平台，涵盖了本地服务，招聘，房产，二手车，二手物品多条业务线。商业部门作为中台部门，职能是为各个业务线提供商业变现解决方案，提升业务线流量变现效率，同时满足各业务线个性化，多元化的流量变现需求。在不同的商业产品类型以及不同的场景下，业务线对于变现效率和用户体验 ....
Kubernetes 高并发 34 浏览

美团点评 Kubernetes 集群管理实践

AI架构 - 2013_default_intro

以下文章来源于美团技术团队，作者国梁背景作为国内领先的生活服务平台，美团点评很多业务都具有非常显著、规律的“高峰”和“低谷”特征。尤其遇到节假日或促销活动，流量还会在短时间内出现爆发式的增长。这对集群中心的资源弹性和可用性有非常高的要求，同时也会使系统在支撑业务流量时的复杂度和成本支 ....
职场深度 29 浏览

张一鸣：如何应对公司变大之后的管理挑战

VChar - 科学素养 And 工程素养

文章整理自一鸣在“源码资本 2017 年码会”上的演讲。演讲主题是：如何应对公司变大之后的管理挑战。一鸣认为，“Context，not Control”是一种比较好的管理解决方案。Context 指决策所需要的信息集合，Control 则是追求控制感的各种流程。 Context 有 5 点优势：1 ....
深度职场方法论 26 浏览

如何提升「会议效率」

VChar - 科学素养 And 工程素养

在阅读本文前，请读者统计一下，你近期参与及主持会议的时长，并计算出会议在你工作总时长中的比重。会议本身并不产生价值，而执行会后达成的结论并成功拿到结果，则会创造价值。本文的目的不是帮读者消灭会议，而是希望通过探究会议的目的及合理的组织形式，试图把你从冗长低效的会议中解放出来，让会议的价值最大化。 ....
大数据 hadoop kafka 25 浏览

【有赞】数据资产，赞之治理

AI架构 - 2013_default_intro

作者：见风团队：有赞大数据团队一、背景介绍大数据概念的提出已十年有余，这期间风靡全球，与其相关的理论、技术和实践遍地开花，整个领域都在飞速发展。野蛮生长之下，“数据治理”的呼声水涨船高。工信部 19 年提出：将加强数据治理，扎实推进国家大数据发展战略，将数据治理重要性上升到新的高度。在各行业畅 ....
搜索引擎搜索系统算法数据挖掘 32 浏览

搜索引擎中的 Web 数据挖掘

AI架构 - 2013_default_intro

[图片] 分享嘉宾：沐沐老师前百度资深研发编辑整理：赵丽内容来源：2019 DataFun Live 11 出品社区：DataFun 导读：今天为大家分享的是搜索引擎中的 web 数据挖掘。首先介绍下搜索引擎。实际上，我们每天都会使用的搜索引擎，我们会输入关键词 query 和需求 ....
elasticsearch 40 浏览

几十亿数据查询 3 秒返回，ES 性能优化实战！

AI架构 - 2013_default_intro

公司的数据平台已迭代三个版本，从头开始遇到很多常见的难题，终于有时间整理一些完善的文档，在此分享以供所需的朋友。在此篇幅中偏重于 ES 的优化，关于 HBase，Hadoop 的设计优化有很多文章可以参考，不再赘述。需求说明项目背景：在一业务系统中，部分表每天的数据量过亿，已按天分表，但业务 ....
新闻推荐注意力机制推荐系统算法 72 浏览

基于多视角学习和个性化注意力机制的新闻推荐

算法工程师 - http://www.6aiq.com

微软研究院 AI 头条编者按：个性化新闻推荐是新闻行业必然的发展方向，在其实现过程中面临着三个关键问题，即分析用户兴趣、根据新闻内容建模和新闻排序。本文将这三个问题划归为新闻信息与用户兴趣的多样性问题，并由此出发，提出了基于多视角学习和个性化注意力机制的解决方案，相关论文发表在 IJCAI 201 ....
spark olap 大数据 ETL 1 回帖 • 56 浏览

Walrus- 一个轻量级 olap 查询框架

walrus
网名真好吃咩 2 周前回帖

Walrus Introduction walrus是一个轻量级 olap 查询框架。它支持多源异构数据源 (hdfs,mysql,clickhouse,kylin,druid…)，采用apache spark作为聚合计算引擎，在雪花模型上通过 json 提供 ETL 建模和 ad hoc 数据查询 ....
Hystrix 熔断降级 27 浏览

微服务高可用利器——Hystrix 熔断降级原理 & 实践总结

网名真好吃咩 - 网名真好吃咩

[图片] 前言最近在工作中参与组内服务稳定性建设，梳理我们目前服务现状并接入公司自研稳定性保障平台。对公司内自研组件以及业界流行的 Hystrix 做了学习，Netflix Hystrix 里面大量 RxJava 响应式实现，实在看着有点绕。所以在这里梳理一些实践以及 Hystrix 知识点。为 ....
机器学习人工智能算法深度学习 69 浏览

【推荐实践】微博在线机器学习和深度学习实践

AI架构 - 2013_default_intro

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推荐系统算法机器学习人工智能 61 浏览

马蜂窝推荐排序算法模型是如何实现快速迭代的

算法工程师 - http://www.6aiq.com

Part.1 马蜂窝推荐系统架构马蜂窝推荐系统主要由召回（Match）、排序（Rank）、重排序（Rerank）几个部分组成，整体架构图如下： [图片] 在召回阶段，系统会从海量的内容库筛选出符合用户偏好的候选集（百级、千级）；排序阶段在此基础上，基于特定的优化目标（如点击率）对候选集内容进行更加 ....
信息流推荐推荐系统算法人工智能 37 浏览

在线学习在爱奇艺信息流推荐业务中的探索与实践

算法工程师 - http://www.6aiq.com

2019 年 11 月 16 日 08:00 奇文概述爱奇艺的信息流推荐业务每天会产生数十亿规模的 feed 浏览，如此大规模的数据给模型训练带来了很大的挑战。同时，信息流这类用户与推荐系统的强交互场景也引入了很多有趣的研究课题。对于信息流推荐产品来说，用户和产品交互性高，用户兴趣变化也很快。若 ....
个性化推荐推荐系统算法机器学习 33 浏览

【58 同城】如何从 0 到 1 构建个性化推荐？

算法工程师 - http://www.6aiq.com

[图片] 文章作者：曾钦榜 58 同城高级技术经理编辑整理：周晓侠内容来源：58 技术沙龙出品社区：DataFun 导读：随着科学技术的飞速发展，互联网被广泛应用于各个领域，而以互联网为基础的招聘模式也越来越受到企业的青睐。互联网招聘具有不受地域限制、覆盖面广、招聘成本低、针对性强、方便快捷 ....
机器学习算法人工智能 98 浏览

机器学习在 58 二手车估价系统实践

算法工程师 - http://www.6aiq.com

背景近年来随着国内二手车市场交易量逐年攀升，线上交易越来越受到二手车商与个人的关注，随着 58 二手车帖子量跨越式增长，更需要严格的线上发帖审核机制来防止低价帖吸引正常用户的流量，那么一车一况的精准估价成为重要问题。58 估车价是 58 集团二手车技术部自主研发车型价格预测系统。可用于信息审核、提 ....
深度学习 78 浏览

萌新想请教一下特征选择的问题

Jerry95two7

数据集中我选了数据集中的离散特征来做特征列（只有 5 列），现在我想增加特征列我通过 XGB 里面的 feature 画出了特征的重要性我选了两列高的特征通过相乘得到新的特征列我再次画图新的特征列的重要性位于最高两列的中间，这合理吗？然后我用了一些模型发现分数没用怎么提高萌新想 ....
实时计算 Flink elasticsearch 61 浏览

实时计算引擎在贝壳的应用与实践

summer

导读：本次分享的主题为实时计算引擎在贝壳的应用与实践。主要内容包括：背景介绍流式计算平台实时分析监控平台 -FAST 后续规划 ——背景介绍—— 贝壳找房由链家网升级而来，是以技术驱动的品质居住服务平台，聚合和赋能全行业的优质服务者，打造开放的品质居住服务生态，致力于为两亿家庭提供包括二手房、 ....
容灾体系建设 69 浏览

今日头条在消息服务平台和容灾体系建设方面的实践与思考

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作者 | 沈辉本篇文章整理自今日头条的沈辉在 RocketMQ 开发者沙龙中的演讲，主要和大家分享一下，RocketMQ 在微服务架构下的实践和容灾体系建设。沈辉是今日头条的架构师，主要负责 RocketMQ 在头条的落地以及架构设计，参与消息系统的时间大概一年左右。以下是本 ....

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