机器学习:K 折交叉验证的问题

机器学习里面 K 折交叉验证,到底验证的是什么?
比如,我需要一个模型,然后用了 K 折交叉验证,k 次的训练集都不一样,那么模型中算出来的参数也不一样,那我不就相当于有了 k 个模型。那 K 次的 MSE 平均得到模型的评估值有什么意义?
另外,那我该怎么确定模型的参数?


本文地址:http://www.6aiq.com/article/1558082837757
知乎专栏 点击关注
本文版权归作者和AIQ共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出