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机器学习:K 折交叉验证的问题

机器学习里面K折交叉验证,到底验证的是什么?
比如,我需要一个模型,然后用了K折交叉验证,k次的训练集都不一样,那么模型中算出来的参数也不一样,那我不就相当于有了k个模型。那K次的MSE平均得到模型的评估值有什么意义?
另外,那我该怎么确定模型的参数?