如何强化数据集中某个特征的影响?

在我的数据集中,总共有 180 个特征,所有的特征都归一化到了 0-1 区间,但是其中有两个非常重要,其他的也不能去掉,通过对特征施加权重可以实现吗。另外,如果对这些特征施加权重,所有权重之和为 1,也就是说有 180 个权重,所有权中加和为 1,而我的特征已经归一化到了 0-1 区间,在与权重相乘之后,所有的特征的数值都会变得非常小,加入每个特征的权重都是 1/180,那么在进行相乘过后,所有特征的范围就变成了 0-1/180,我发现这种影响是比较大的,使得我的模型精度瞬间下降,请问如何解决这个问题。


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