PCA+BP 得到的模型如何处理新来的数据?

在建立 BP 网络前,用 PCA 处理(训练 + 测试)数据,将(x1,x2,…xn)个原属性指标压缩,得到新的输入参数集(x’1,x’2,…x’m)(m<n), 然后建立 BP 模型。现在问题是对于新产生的数据(仍是 n 维),如何处理成 m 维??比如对于一个在线的测量系统产生的数据,这些数据不可能在建立 bp 原模型时,就与历史数据一起压缩提取成 m 维。


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