推荐模型,测试集训练集如何划分



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各位好!我想设计一个推荐模型 ,使用 movieles 数据集,我想通过用户 - 电影 - 评分数据集和电影 - 流派数据集,通过用户评分过的电影找到该电影所属流派,进而分析出每个用户流派喜好,然后计算用户 - 流派喜好相似性,从而寻找最近邻居,然后预测,我这样做如何划分数据集与测试集,急急急,谢谢,求指导


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